Bienvenido al Laboratorio de Finanzas Computacionales


¿Quiénes somos?


El LFC tiene su origen en 1997 cuando un grupo de jóvenes investigadores se asociaron con el propósito de entender, mejorar y difundir algunas tecnologías disruptivas en problemas de índole financiera. A lo largo de más de veinte años, en el LFC se han formado decenas de investigadores y profesionales que actualmente ocupan posiciones relevantes tanto en el ámbito académico como en el mundo de los negocios. El LFC se financia exclusivamente a través de sus actividades y se guía por los principios de sostenibilidad, igualdad, compromiso, creatividad y respeto. Nuestro objetivo fundamental consiste en establecer una red de conocimiento en el ámbito tecnológico y financiero compatible con una interacción equilibrada entre individuos y entorno.


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¿Qué nos hace diferentes?










Nuestro equipo






Equipo Investigador:



Ignacio Olmeda

Finanzas, Deep Learning, Blockchain, Métodos Cuantitativos

Profesor Titular de Fundamentos de Economía y también de Inteligencia Artificial de la Universidad de Alcalá y fundador del LFC. Su area de investigación principal se centra en los fundamentos y tecnologías, pero también en las aplicaciones e implicaciones, de la Inteligencia Artificial.

Daniel González

Desarrollo de Software, Base de Datos, Administración de Entornos Linux

Realizó sus estudios en Informática de Gestión en la Universidad de Alcalá. Durante más de 10 años, ha participado en diversos proyectos de ámbito bancario y turístico dentro del marco del Laboratorio de Finanzas Computacionales, adscrito a la Universidad de Alcalá.

Enrique Ascordebeitia

R, Derivados, Renta Variable, Python

Profesor de economía de la Universidad de Alcalá durante más de 10 años, ha participado en numerosos programas de máster en España, Latinoamérica y Myanmar. Investigador del LFC, ha colaborado en numerosos proyectos tecnológicos con compañias como Repsol y el Banco Santander.

Sergiu Ghior

Text Minning, Deep Learning. Big Data, Administración de Sistemas

Estudiante de Ingeniería de Computadores. Orientando su futuro hacia el Big Data y actualmente trabajando en un gran proyecto de Text Mining y Deep Learning. Entusiasta de las criptomonedas, así como de la innovación tecnológica en áreas como Blockchain, DAG y Hashgraph.

Álvaro Sáez

Web Scraping, Deep Learning, Python, Text Minning

Estudiante de Ingeniería de Computadores. Trabajando sobre Text Mining y Web Scraping. Con ganas de aprender, trabajar y superarme a mí mismo cada día en todo lo que me propongo. Soy un apasionado de la informática y todo lo relacionado con las tecnologías.

Ernesto Martin

Python, Machine learning, Sistemas de información, PostgreSQL

Estudiante de Sistemas de la información en la Universidad de Alcalá. Aprendiendo sobre bibliotecas orientadas al Machine Learning e interesado en diversos lenguajes de programación y software libre. Colaborador en comunidades de Kodi y Attract-Mode, y aficionado a la cocina.

Equipo Audiovisual:



Alberto Camiña

Blender, Desarrollo Web, Gestión de Proyectos Informáticos, Python

Graduado en Comunicación Audiovisual y estudiando Sistemas de Información. Se encarga de gestionar los proyectos multimedia, como la creación de contenido para las plataformas e-learning y desarrollo páginas web. Apasionado de las nuevas tecnologías del mundo audiovisual.

Cristina Blanco

Posicionamiento web, Estrategía SEO, Optimización SEO, Copywriting

Graduada en Comunicación Audiovisual. Técnico en posicionamiento web, encargada del análisis y creación de contenidos web, así como del diseño de estrategias de optimización SEO. Apasionada amante de la lectura y la escritura.

Al servicio de las nuevas tecnologías




Investigación

Un objetivo prioritario del LFC consiste en desarrollar investigación de calidad en el ámbito tecnológico y financiero. EL LFC ha sido pionero, entre otras, en el uso de las tecnologías móviles, el data mining, las aplicaciones de IoT, la computación paralela y la Interacción Humano-Máquina. En el laboratorio se han formado investigadores que ocupan posiciones relevantes en la academia o la industria financiera en mas de una docena de países. Las investigaciones de algunos de los miembros han aparecido en revistas de impacto especializadas en el uso de las tecnologías en Finanzas como Computational Economics, INFORMS Journal of Computing, etc. El LFC también acoge la Cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria financiada por RSI y que realiza investigación aplicada en el ámbito del Deep Learning y la tecnología Blockchain en el sector Bancario.



Consultoria

El LFC realiza, a petición de empresas u otros organismos, tareas de consultoría en la forma de asistencia técnica, elaboración de informes y desarrollo de software mediante la firma del correspondiente convenio o contrato de investigación. A lo largo de su existencia el laboratorio ha participado en unos veinte proyectos con una financiación de varios millones de euros. Entre los clientes del laboratorio se encuentran alguna de las principales entidades de nuestro país del sector financiero, energía y turismo, así como diversos organismos públicos. El LFC ha participado ocasionalmente en proyectos europeos siendo financiada casi toda su actividad mediante convenios con organismos públicos o proyectos privados protegidos mediante las correspondientes cláusulas de confidencialidad.



Docencia

La interacción con profesionales y jóvenes recién graduados es un potente incentivo que obliga a mantenerse constantemente actualizado. Por este motivo, además de una decidida vocación por compartir, participamos en diversos programas de Master, otros programas abiertos o programas in-company, en ámbitos tecnológicos y financieros como la Gestión de Riesgos, la Inteligencia Artificial o la Tecnología de Cadenas de Bloques (Blockchain). Ofrecemos no solo formación presencial sino también a distancia empleando herramientas de e-learning con las que es posible que el alumno acceda al contenido educativo dónde y cuando quiera. Adicionalmente, participamos en cursos especializados o que conducen a certificaciones como CFA® y FRM®. Ofrecemos formación en tanto en español como en inglés, dentro y fuera de nuestro país, y nuestros alumnos proceden de mas de treinta nacionalidades.

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Máster en Deep Learning
Máster en Finanzas
Máster en Finanzas Cuantitativas
Máster en Fintech

Máster en Ethereum, Tecnología Blockchain y Cripto-Economía


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Master in Finance
Master in Artificial Inteligence and Deep Learning

Master in Financial Risk Management

¿Estás interesado en alguno de nuestros masters?

Desde el Laboratorio en Finanzas Computacionales te ofrecemos todo un catálogo de masters en Nuevas Tecnologias y Finanzas que te convertirán en un profesional del sector. Si quieres obtener más información sobre los programas, rellena a continuación el siguiente formulario.





¿Dónde estamos?




+0034 91 885 66 74

Laboratorio de Finanzas Computacionales
Escuela Politécnica. Campus Universitario, A-2, Km. 33,600
Primera planta, Laboratorio Norte L1 C.P. 28805 Alcalá de Henares (Madrid)





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