Bienvenido al Laboratorio de Finanzas Computacionales

Al servicio de las nuevas tecnologías

¿Quiénes somos?

El LFC tiene su origen en 1997 cuando un grupo de jóvenes investigadores se asociaron con el propósito de entender, mejorar y difundir algunas tecnologías disruptivas en problemas de índole financiera. A lo largo de más de veinte años, en el LFC se han formado decenas de investigadores y profesionales que actualmente ocupan posiciones relevantes tanto en el ámbito académico como en el mundo de los negocios. El LFC se financia exclusivamente a través de sus actividades y se guía por los principios de sostenibilidad, igualdad, compromiso, creatividad y respeto.

¿Qué nos hace diferentes?

Tecnologías

En el LFC estamos siempre atentos a las ultimas tecnologías digitales y a las mejoras que éstas pueden introducir en los servicios financieros. Empleamos los lenguajes de programación mas apropiados y gozamos de experiencia en el desarrollo de algoritmos y en el empleo de herramientas de computación masiva, lo que permite asegurar el carácter disruptivo y la escalabilidad de nuestras soluciones.

Personas

El equipo del LFC está siempre integrado por personas motivadas y dinámicas interesadas en aprender y compartir. Somos un grupo reducido, pero potente, con capacidad de proponer y no de cuestionar. Para nosotros es esencial el clima de trabajo y la relación con nuestros asociados, sean alumnos de nuestros programas, empresas o colaboradores tecnológicos.

Enfoque

En el LFC tratamos de ser creativos y con frecuencia lo conseguimos. Los problemas no son los mismos y las soluciones tampoco. Creemos que sin debate no hay progreso y por eso tratamos de escuchar, de aprender. Estamos firmemente convencidos de que la determinación en lograr un objetivo es compatible con el liderazgo compartido, contextual y alternante, todos somos especiales y todos somos esenciales.

Universidad de Alcalá de Henares

Una de las universidades mas prestigiosas de España, declarada Patrimonio de la Humanidad por UNESCO. En 2016 fue nombrada la única universidad española con cinco estrellas en el ranking QS, puntuación que alcanzan menos de cincuenta Universidades en el mundo.

Al servicio de las nuevas tecnologías

Investigación

Un objetivo prioritario del LFC consiste en desarrollar investigación de calidad en el ámbito tecnológico y financiero. EL LFC ha sido pionero, entre otras, en el uso de las tecnologías móviles, el data mining, las aplicaciones de IoT, la computación paralela y la Interacción Humano-Máquina. En el laboratorio se han formado investigadores que ocupan posiciones relevantes en la academia o la industria financiera en mas de una docena de países.

Consultoría

El LFC realiza, a petición de empresas u otros organismos, tareas de consultoría en la forma de asistencia técnica, elaboración de informes y desarrollo de software mediante la firma del correspondiente convenio o contrato de investigación. A lo largo de su existencia el laboratorio ha participado en unos veinte proyectos con una financiación de varios millones de euros.

Docencia

La interacción con profesionales y jóvenes recién graduados es un potente incentivo que obliga a mantenerse constantemente actualizado. Por este motivo, además de una decidida vocación por compartir, participamos en diversos programas de Master, otros programas abiertos o programas in-company, en ámbitos tecnológicos y financieros como la Gestión de Riesgos, la Inteligencia Artificial o la Tecnología de Cadenas de Bloques (Blockchain).

Programas y Másters

Máster en Finanzas Cuantitativas

El Máster en Finanzas Cuantitativas está dirigido a profesionales de las Finanzas y de otras ramas como ingeniería, ciencias físicas o matemáticas interesados en afianzar sus conocimientos en áreas de contenido matemático, estadístico y contextualizarlos en la resolución de problemas financieros y en el ámbito de los negocios.

Master in Finance

The Master in Finance offers a 360 degrees view of the markets, products and tools needed to take optimal decisions in financial problems such as asset allocation, portfolio management, corporate finance or risk management.

Master in Financial Engineering & FINTECH

The Master in Financial Engineering and Fintech provides a deep understanding of the technological and quantitative tools that the Financial Industry demands.

Master in Artificial Intelligence and Deep Learning

The Master in Artificial Intelligence and Deep Learning provides a sound understanding of the principles, tools and implications of artificial systems capable of sensing, understanding and decision making.

Máster en Deep Learning

El Máster en Deep Learning tiene como objetivo proporcionar una formación completa en el ámbito del empleo de las herramientas de Aprendizaje Profundo en la gestión y toma de decisiones en diversos contextos. Se pretende que el alumno conozca la problemática general de la modelización automatizada y las enormes aplicaciones que esta permite.

Contacto

91 885 66 74

josei.olmeda@uah.es

Laboratorio de Finanzas Computacionales Escuela Politécnica. Campus Universitario, A-2, Km. 33,600 Primera planta, Laboratorio Norte L1 C.P. 28805 Alcalá de Henares (Madrid)